Попробовать →
Блог / Новости

Директор YouTube по рекомендациям разобрал 6 мифов авторов

1 сентября 2026 · 8 минут чтения · команда BYSO

Вышло 01.09.2026YouTube посадил перед камерой на 39 минут Тодда Бопре, своего старшего директора по росту и рекомендациям, чтобы тот объяснил, как система на самом деле ранжирует видео. Несколько его ответов прямо противоречат тому, что авторы передают друг другу как факт.

Если читать один абзац: ваши подписчики не решают судьбу видео — система учится по каждой аудитории отдельно, а CTR около 10% в ленте подписок это норма даже для ваших лучших роликов. Отключённые комментарии не наказываются. Снимать галочку «уведомить подписчиков» прямо не советуют. А первый час значит куда меньше, чем принято считать.

Таблица: шесть расхожих убеждений авторов об алгоритме YouTube и то, что на самом деле сказал старший директор YouTube по росту и рекомендациям
Шесть убеждений и то, что о каждом сказал человек, отвечающий за систему.

1«Алгоритм проталкивает видео» — не проталкивает

Картина мира большинства авторов такая: вы загружаете видео, дальше YouTube берёт его и проталкивает какому-то числу людей. Бопре поправляет: если не считать уведомлений, всё работает наоборот.

«Большая часть рекомендаций скорее вытягивается под каждого зрителя… Когда зритель открывает приложение или включает телевизор — вот тогда система рекомендаций активируется для него. И решения, которые она принимает, формируются в этот момент». Тодд Бопре · 1:18 в интервью

Практическое следствие: единого ранжирования вашего видео не существует. Система не смотрит на видео и не решает, кто его аудитория; она смотрит на зрителя и решает, какие видео подходят ему прямо сейчас — включая время суток и устройство.

«Каждый зритель получает своё ранжирование каждого видео… Мы ведь не смотрим на видео со словами: „Давайте выясним, кто будет его аудиторией“. Мы смотрим на каждого зрителя и спрашиваем: „Какие видео лучше всего для этого зрителя в этот момент“». Тодд Бопре · 2:07

2Подписчики не решают судьбу вашего видео

Это самый весомый миф в интервью и тот, что толкает авторов на самые вредные действия. Убеждение звучит так: YouTube сначала показывает новую загрузку подписчикам, и если они не клюнули — видео кончено.

Бопре отвергает обе половины. Во-первых, подписчики не единственная ранняя аудитория:

«Я смотрел на каналы и вижу, что большинство их аудитории может быть не подписчиками. И даже в первый час видео доходит до людей, которые никогда не смотрели канал». Тодд Бопре · 4:14

Во-вторых — и это стоит усвоить — система не сводит реакцию всех к одному приговору. Она учится по каждой аудитории:

«Она может выучить, что для подписчиков это видео идёт плохо, а для тех, кто канал не смотрел, — хорошо. Так что это опасение, будто „если моим подписчикам не понравилось, YouTube решит за всех, что видео плохое“… Во-первых, его увидят не только ваши подписчики. Во-вторых, алгоритм хочет понять, что лучше для каждого зрителя, а не исходить из общего усреднённого мнения». Тодд Бопре · 4:51

Что это отменяет: распространённый приём — снимать галочку «Уведомить подписчиков», чтобы «защитить» видео от слабой первой реакции. Бопре отвечает на это прямо на 34:38: «Я бы не советовал людям отключать уведомление подписчиков… Если вы снимаете эту галочку, вы, по-моему, не даёте системе связаться с частью зрителей, которым это было бы интересно».

3CTR 10% в ленте подписок — это норма

Самое цитируемое число из интервью и то, которое сильнее всего меняет чтение собственной аналитики. Бопре предлагает открыть источник трафика «лента подписок» и посмотреть на CTR:

«Скорее всего, у всех ваших видео CTR будет около 10% или меньше. Это значит, что даже у лучших ваших видео в 90% случаев подписанная аудитория решает не смотреть… Это нормально, когда аудитории, которой интересен ваш канал, интересна не каждая загрузка». Тодд Бопре · 36:48

Дальше он прямо говорит, чего стоит подписка как сигнал:

«Сигнал подписки не такой сильный, как многие думают, потому что он не означает, что я буду смотреть в 100% случаев. Он может означать, что я буду смотреть в 10%». Тодд Бопре · 37:10

Действительно полезный приём, спрятанный в этом же ответе

В том же куске интервью лежит самый практичный совет за все 39 минут. Лента подписок — единственный источник трафика, где аудитория не меняется от видео к видео: это всегда ваши подписчики. То есть это контрольная группа.

«Она даёт вам один срез метрик, на который алгоритм в основном не влияет… Если вы видите, что люди стали кликать меньше, дело скорее в самом контенте, а не в том, кому видео показали, потому что таргетинг не меняется. Так что да, это довольно чистый способ отделить контент от алгоритма». Тодд Бопре · 35:49

Где смотреть: Аналитика → Расширенный режим → Источник трафика → Функции обзора, там развернуть ленту подписок. Сравните CTR между своими видео. Движение этого числа — про заголовок и обложку, а не про настроение алгоритма.

Если сравнение говорит, что дело в обложках, вот дешёвая проверка: положите обложку в настоящую сетку YouTube и посмотрите, выживает ли она рядом с конкурентами. Бесплатно, без регистрации, картинка не покидает браузер.

Проверить обложку в ленте →

4Выключенные комментарии и реклама не наказываются

Авторы регулярно боятся, что отключённые комментарии читаются системой как «никто не вовлёкся». Бопре говорит, что этот случай предусмотрели специально:

«Когда мы начали встраивать комментарии, для нас было очень важно не наказывать тех, кто по каким-то своим причинам решает комментарии не включать. Мы не хотим, чтобы система понимала это как то, что люди просто не взаимодействуют с этим контентом». Тодд Бопре · 15:01

Та же логика распространяется на выключенную рекламу. Общий принцип: ни один отдельный фактор не решает ранжирование — что заодно отвечает на вопрос «какая метрика главная?».

5Главной метрики нет, и веса не фиксированы

На вопрос, какая метрика весит больше всех, Бопре отвечает, что у самого вопроса нет устойчивого ответа:

«Система устроена не так, что у каждой из них есть вес, одинаковый для всех. Она устроена даже не так, что этот вес одинаков для вас в любой момент… Может быть, на телевизоре проведённое время важнее или менее важно, чем то, на что вы кликаете, а на мобильном — скорее лайк или дизлайк, потому что на телефоне это сделать проще». Тодд Бопре · 12:50

Цель системы, в его формулировке, — долгосрочная ценность: чтобы зритель чувствовал, что на YouTube стоит возвращаться, и чтобы это держалось годами. Просмотры, CTR, время просмотра, опросы, лайки, дизлайки и комментарии — всё это входные данные, и он прямо говорит, что потраченное время не равно ценности: именно поэтому рядом с поведенческими цифрами существуют опросы удовлетворённости.

Одна техническая деталь из этого раздела объясняет частую путаницу:

«Чем больше показов получает видео, тем шире охваченная аудитория, и это обычно делает агрегированные цифры ниже, чем если бы вы били только по ядру фанатов». Тодд Бопре · 11:05

Иначе говоря: падающий CTR у разлетающегося видео — ожидаемая форма успеха, а не признак проблемы. Видео показывают за пределами вашего ядра, а эта аудитория по определению кликает реже.

6Чужие темы в рекомендациях — это работа, а не сбой

Автор открывает отчёт по рекомендациям, видит там неродственные каналы и делает вывод, что алгоритм его не понял. Бопре говорит, что рекомендации на странице просмотра давно перестали быть чисто тематическими:

«Причина, по которой одно видео может оказаться рядом с другим, не только в том, что они связаны… Они связаны не потому, что тема одна, а потому что нашёлся зритель, посмотревший оба». Тодд Бопре · 29:04

И цифра, которая тихо переворачивает представление о подписчиках:

«Место номер один, где люди смотрят видео каналов, на которые подписаны, — это на самом деле страница просмотра, тот самый список рекомендаций… Лента подписок довольно мала по сравнению с теми, кто просто видит что-то от интересного им канала, пока смотрит другой канал». Тодд Бопре · 29:35

Ваши подписчики в основном находят вас не в ленте подписок. Они находят вас в боковой колонке чужого видео.

Модель, которую стоит забрать себе

Рене Ричи даёт самую чистую переформулировку за всё интервью, и она снимает большую часть тревоги вокруг алгоритма:

«Лужи не вызывают дождь… Люди думают, что YouTube сейчас проталкивает длинные видео. Но люди смотрят на телевизоре и хотят длинные видео. Поэтому YouTube рекомендует длинные видео. YouTube их не проталкивает». Рене Ричи · 16:03

Бопре подтверждает направление причинно-следственной связи: рост и длинных видео, и совсем коротких — это ответ на поведение зрителей, отчасти вызванный усталостью от выбора. Люди не хотят, чтобы выбор «что посмотреть» ощущался как работа.

Мифы и что было сказано на самом деле

Во что верят авторыЧто сказал директор YouTube
Алгоритм проталкивает видео N людямРекомендации вытягиваются под зрителя в момент открытия приложения
Сначала тест на подписчиках, слабый старт убиваетНе-подписчики видят видео в первый час, каждая аудитория учится отдельно
Низкий CTR в ленте подписок = провал~10% и меньше — норма даже для лучших видео
Комментарии выключены = выглядит как нет вовлечённостиСистема специально сделана так, чтобы за это не наказывать
Ранжирование решает одна метрикаФиксированных весов нет: они разные для устройства, зрителя и момента
Чужие темы в рекомендациях = алгоритм запуталсяОбщие зрители, а не темы — и именно там вас находят подписчики

Одна честная оговорка. Это YouTube описывает собственную систему в видео, которое сам же и выпустил. Источник лучший из доступных — названный по имени старший директор, под запись, говорящий конкретно, — но это не независимая проверка, и снаружи ничего из этого подтвердить нельзя. Именно поэтому мы цитируем, а не пересказываем своими словами: выше то, что он сказал, а не наше толкование того, как работает алгоритм.

Что реально поменять в понедельник

  1. Перестать снимать галочку «уведомить подписчиков». Смысл, ради которого это делают — уберечь видео от плохого первого впечатления, — не соответствует тому, как работает система.
  2. Перестать читать первые два часа. Бопре отмечает, что вечнозелёные видео регулярно набирают большую часть просмотров через месяц и позже, и система не прекращает искать им аудиторию.
  3. Использовать ленту подписок как контрольную группу. Это единственное место, где аудитория постоянна, поэтому изменения CTR там указывают на вашу упаковку.
  4. Не паниковать из-за падающего CTR у растущего видео. Более широкий охват механически снижает агрегат.
  5. Оценивать новые темы по их собственной планке. Его аналогия: суши-ресторан, открывающий пасту, не должен ждать успеха в первый день — и вы не должны ждать своих лучших цифр от первой попытки в новой теме.

Источники

Всё выше взято из одного первоисточника: «YouTube Algorithm 2026 — What Creators Need to Know», вышедшего на официальном канале Creator Insider 1 сентября 2026 года — 39-минутный разговор Рене Ричи, куратора по работе с авторами, и Тодда Бопре, старшего директора YouTube по росту и рекомендациям. Таймкод в каждой цитате ведёт на нужную секунду. Цитаты переведены нами с английского и слегка очищены от слов-паразитов: смысл и формулировки сохранены, но дословной цитатой на русском они по определению не являются — если нужна точность до слова, слушайте оригинал по таймкоду.

Вопросы и ответы

Правда ли, что YouTube сначала тестирует видео на подписчиках?

Нет. Видео доходит до разных аудиторий с первого часа, включая тех, кто никогда не смотрел канал, а у многих каналов большая часть аудитории — не подписчики. Система учится по каждой аудитории отдельно, поэтому слабая реакция подписчиков не решает за всех.

Какой CTR в ленте подписок считается нормальным?

Около 10% и меньше, по словам директора YouTube по рекомендациям. Даже у лучших ваших видео примерно 90% увидевших подписчиков решают не смотреть — и он называет это нормой.

Вредит ли алгоритму отключение комментариев?

Нет. YouTube говорит, что система намеренно сделана так, чтобы не читать отключённые комментарии как отсутствие вовлечённости. То же касается выключенной рекламы.

Стоит ли снимать галочку «уведомить подписчиков»?

Директор YouTube прямо не советует. Поскольку каждая аудитория учится отдельно, отключение уведомления лишь убирает зрителей, которым видео могло быть интересно, — от слабого старта оно не защищает.

Почему алгоритм рекомендует моё видео рядом с чужими темами?

Рекомендации на странице просмотра не ограничены похожими видео. Два ролика могут стоять рядом потому, что один зритель посмотрел оба. Этот же список — место номер один, где люди смотрят каналы, на которые подписаны.

Правда ли, что алгоритм проталкивает видео зрителям?

В основном нет. Кроме уведомлений, ранжирование формируется в момент, когда зритель открывает приложение, с учётом его истории и контекста. Каждый зритель получает своё ранжирование одного и того же видео.